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砥石の状態監視でドレスタイミングを最適化し生産性が向上

砥石の状態監視でドレスタイミングを最適化し生産性が向上

更新日:
2023/11/24 (公開日: 2022/11/23 ) 著者: 甲斐 智
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改善前研削盤の砥石におけるドレス作業のお悩み

従来研削盤の砥石管理は、熟練作業者が行うことが多く、ドレス作業にも熟練が必要です。しかし少子高齢化にともなう人手不足で、作業の標準化が求められており、ドレスタイミングの定量化が課題となっていました。
こまめにドレス作業をしてしまうと生産性が低下するだけでなく、砥石寿命の低下にもつながるため、砥石の状態に合わせた適切なドレスタイミングの判断が必要とされています。

〈改善前のお悩み〉

  • ドレスタイミングを定量化したい
  • こまめなドレス作業をなくしたい

改善後砥石の状態監視でドレスタイミングを最適化

一般的に研削砥石のドレスタイミングの見極めは、熟練者による経験やカンが必要とされ、標準化が難しいとされてきました。そこで採用されているのが、MAZINの「砥石状態監視AIアプリ」です。
砥石状態監視AIアプリは、外付けセンサで取得した研削時のデータを独自開発のAIアルゴリズムで分析。砥石の状態を定量化し、だれでも簡単にドレスタイミングを判断することができるようになります。
ドレスタイミングの最適化で生産性が向上し、高価な砥石の長寿命化にも貢献します。

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〈改善後の効果〉

  • ドレスタイミングの定量化が実現
  • 生産性の向上と、高価な砥石の長寿命化が実現
砥石ドレスタイミングの最適化について|高価な砥石のコスト削減でお困りではありませんか?
高価な砥石のコスト削減でお困りではありませんか?
砥石状態監視AIアプリは、砥石頭に加速度センサを設置するだけで、かんたんに後付けすることができます。CBNホイールや超砥粒ホイールなど、高価な砥石の寿命の最大化にもおすすめです。(編集部)

砥石ドレスタイミングの最適化の提案製品

製品情報
砥石ドレスタイミングの最適化について|砥石状態監視AIアプリ
センサ
株式会社MAZIN
砥石状態監視AIアプリ
※製品情報について 製品の最新情報については、必ず各メーカーの公式サイトよりご確認ください
掲載をご希望の企業様はこちらからご連絡ください

〈砥石ドレスタイミングの最適化の関連キーワード〉

コスト削減センサ加工工程株式会社MAZIN生産性向上

この記事の編集者・プロフィール

甲斐 智(KAI Satoshi)
甲斐 智(KAI Satoshi)

1979年 神戸生まれ
多摩美術大学修了後、工作機械周辺機器メーカーの販売促進部門
15年以上に渡り、工作機械業界・FA業界のWebマーケティングに携わる
メーカーでは各種技術専門誌へ寄稿
文部科学省「学校と地域でつくる学びの未来」参加企業

2020年に「はじめの工作機械」を立ち上げ(はじめの工作機械とは

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